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Gte Qwen2 1.5B Instruct GGUF

mradermacherによって開発
阿里巴巴NLP/gte-Qwen2-1.5B-instructの量子化バージョンで、主に文の類似度計算とテキスト埋め込みタスクに使用されます。
ダウンロード数 365
リリース時間 : 2/16/2025

モデル概要

これは1.5Bパラメータのテキスト埋め込みモデルで、量子化処理により推論効率を最適化し、英語テキスト処理をサポート、文の類似度計算などの自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

マルチ量子化バージョン
Q2_Kからf16までの12種類の量子化バージョンを提供し、様々なシナリオでの精度と効率のニーズに対応
効率的な推論
量子化バージョンはモデルサイズを大幅に縮小し推論速度を向上、リソース制約環境に適しています
文埋め込み
文の類似度計算に最適化され、高品質なテキスト埋め込み表現を生成可能

モデル能力

テキスト埋め込み生成
文の類似度計算
意味検索
テキストクラスタリング

使用事例

情報検索
意味検索
キーワードマッチングではなく意味に基づくドキュメント検索システム
検索結果の関連性向上
テキスト分析
ドキュメント重複排除
文埋め込みを通じて意味的に類似した重複ドキュメントを識別
テキスト処理効率の向上
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