%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
Qwen Qwen2.5 Coder 1.5B GGUF
Qwen2.5-Coder-1.5BのGGUF量子化バージョンで、コード生成タスクに最適化され、性能とリソース消費をバランスさせるための複数の量子化オプションを提供します。
大規模言語モデル
Q
featherless-ai-quants
228
1
Vintern 1B V3 5 GGUF Ext
MIT
Vintern-1B-v3_5は10億パラメータの視覚言語モデルで、画像テキスト生成タスクをサポートします。
テキスト生成画像
V
rootonchair
242
1
Qwen Qwen3 8B GGUF
Apache-2.0
Qwen3-8BのGGUF形式量子化バージョン、TensorBlock提供、llama.cpp互換
大規模言語モデル
Q
tensorblock
452
1
Smolvlm2 2.2B Instruct I1 GGUF
Apache-2.0
SmolVLM2-2.2B-Instructは2.2Bパラメータ規模の視覚言語モデルで、ビデオテキストからテキストへのタスクに特化し、英語をサポートしています。
英語
S
mradermacher
285
0
Cupidon Mini Ro I1 GGUF
Apache-2.0
これはBlackKakapo/cupidon-mini-roに対して重み付け/imatrix量子化を施したバージョンで、ルーマニア語テキスト処理タスクに適しています。
テキスト埋め込み その他
C
mradermacher
546
1
Gte Qwen2 1.5B Instruct GGUF
Apache-2.0
阿里巴巴NLP/gte-Qwen2-1.5B-instructの量子化バージョンで、主に文の類似度計算とテキスト埋め込みタスクに使用されます。
大規模言語モデル 英語
G
mradermacher
365
2
Gemma 2 Baku 2b It GGUF
これはrinna社のgemma-2-baku-2b-itモデルのGGUF形式変換バージョンで、K量子化とiMatrix技術を適用しています。
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応G
MCZK
195
2
Pivot 0.1 Evil A GGUF
PiVoT-0.1-Evil-aはMistral 7Bをベースに微調整された韓英バイリンガルモデルで、さまざまな量子化形式のGGUFファイルを提供し、異なるハードウェア環境に適しています。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応P
TheBloke
280
28
GPT NeoX 1.3B Viet Final GGUF
31.3GBのベトナム語データで事前学習された1.3BパラメータのGPT-NeoXモデル
大規模言語モデル 英語
G
afrideva
170
1
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98