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GPT NeoX 1.3B Viet Final GGUF
モデル概要
これはベトナム語に特化して最適化されたテキスト生成モデルで、GPT-NeoXアーキテクチャを基に大量のベトナム語データで事前学習されています。
モデル特徴
ベトナム語最適化
ベトナム語に特化した事前学習を行っており、ベトナム語テキスト生成タスクに適しています
マルチ量子化バージョン
q2_kからq8_0までの様々な量子化バージョンを提供し、異なるハードウェア要件に対応
効率的なトレーニング
A100 40GB GPUを使用し、4.5時間で40,000回のイテレーションを完了
モデル能力
ベトナム語テキスト生成
言語モデル推論
使用事例
自然言語処理
ベトナム語テキスト生成
ベトナム語の記事、ストーリー、その他のテキストコンテンツを生成
言語モデル研究
ベトナム語言語モデル研究のベンチマークモデルとして使用
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98