Qwen Qwen2.5 Coder 1.5B GGUF
モデル概要
これはコード生成タスクに最適化された15億パラメータの言語モデルで、複数のGGUF量子化バージョンを提供し、さまざまなハードウェア構成で高効率に動作します。
モデル特徴
複数の量子化オプション
IQ4_XSからQ8_0まで、合計10種類の異なるレベルの量子化バージョンを提供し、さまざまな性能と精度の要件を満たします。
高効率推論
GGUF量子化形式により、さまざまなハードウェアでのモデルの推論効率が最適化されます。
コード生成最適化
コード生成タスクに特化して最適化されたモデルバージョンです。
軽量デプロイ
最小の量子化バージョンはわずか644MBで、リソースが制限された環境に適しています。
モデル能力
コード生成
コード補完
プログラミング問題解答
使用事例
ソフトウェア開発
コード自動補完
IDE内でスマートなコード補完提案を提供します。
開発効率を向上させ、入力ミスを減らします。
コードスニペット生成
自然言語の説明に基づいて機能コードスニペットを生成します。
迅速なプロトタイプ開発を可能にし、入門の敷居を下げます。
プログラミング教育
プログラミング問題解答
学習者のプログラミング問題に解答し、サンプルコードを提供します。
プログラミング学習を支援し、即時フィードバックを提供します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98