# 多精度適合

これはDaemontatox/Compumacy-Experimental-32Bモデルに基づく定量化バージョンで、テキスト生成、心理学および精神医学などの分野に適しています。

Qwen2.5-Coder-1.5BのGGUF量子化バージョンで、コード生成タスクに最適化され、性能とリソース消費をバランスさせるための複数の量子化オプションを提供します。

YuE-s1-7B-anneal-en-cotは7Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、GGUF形式の量子化バージョンを提供し、ローカル推論に適しています。

Phi-3.5-mini-instruct_Uncensoredは量子化された言語モデルで、さまざまなハードウェア条件での使用に適しています。

これはNTQAI/Nxcode-CQ-7B-orpoモデルのLlama.cpp imatrix量子化バージョンで、さまざまな量子化タイプのファイルを提供し、さまざまなシナリオのニーズに対応しています。

DeepSeek-V2-Lite の GGUF 量子化バージョンで、Llama.cpp imatrix 量子化処理により、ストレージと計算リソースの要件を削減し、デプロイを容易にします。