Compumacy-Experimental-32B-i1-GGUFオープンソースモデル - テキスト生成と心理・精神分野のアプリケーションをサポート

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Compumacy Experimental 32B I1 GGUF

mradermacherによって開発

これはDaemontatox/Compumacy-Experimental-32Bモデルに基づく定量化バージョンで、テキスト生成、心理学および精神医学などの分野に適しています。

大規模言語モデル

Transformers

英語オープンソースライセンス:Apache-2.0 #心理学テキスト生成 #精神医学評価 #低リソース定量化

ダウンロード数 285

リリース時間 : 7/5/2025

モデル概要

このプロジェクトは、さまざまなタイプとサイズの定量化重みファイルを提供し、リソースが制限された環境に適しており、同時にモデルの性能を維持します。

モデル特徴

複数の定量化オプション

IQ1_SからQ6_Kまでの複数の定量化タイプを提供し、さまざまなリソース要件に対応します。

心理学および精神医学分野の最適化

学習データセットには心理学および精神医学に関連する内容が含まれており、関連分野のアプリケーションに適しています。

リソース効率が高い

定量化モデルはメモリと計算リソースの要件を大幅に削減し、リソースが制限された環境に適しています。

モデル能力

テキスト生成

心理学分析

精神医学評価

臨床評価

メンタルヘルス分析

使用事例

医療健康

心理評価報告書の生成

入力された症状の説明に基づいて、初期の心理評価報告書を生成します。

専門的で構造化された評価提案を提供します。

精神医学研究の支援

研究者が精神医学の文献とデータを分析するのを支援します。

研究効率と分析の深度を向上させます。

教育

心理学教育の支援

心理学の教材とケース分析を生成します。

教育リソースを豊富にし、多様なケースを提供します。

🚀 Compumacy-Experimental-32B 量子化モデル

このプロジェクトは、Daemontatox/Compumacy-Experimental-32B モデルを量子化した成果物です。様々なタイプとサイズの量子化重みファイルを提供しており、テキスト生成、心理学、精神医学などの分野に適用可能です。

📚 詳細ドキュメント

モデル情報

属性	詳細
ベースモデル	Daemontatox/Compumacy-Experimental-32B
学習データセット	Daemontatox/Psy-Data-books
言語	英語
ライブラリ名	transformers
ライセンス	apache-2.0
量子化者	mradermacher
タグ	qwen、unsloth、lora、psychology、psychiatry、clinical-assessment、mental-health、text-generation、medical

量子化モデルについて

重み/行列の量子化は https://huggingface.co/Daemontatox/Compumacy-Experimental-32B から取得されています。静的量子化ファイルは https://huggingface.co/mradermacher/Compumacy-Experimental-32B-GGUF で入手できます。

使用方法

GGUF ファイルの使い方がわからない場合は、TheBloke の README を参照してください。複数の部分ファイルを結合する方法など、詳細な情報が記載されています。

提供される量子化ファイル

（サイズ順に並べられていますが、必ずしも品質を表すものではありません。IQ 量子化は同じサイズの非 IQ 量子化よりも一般的に優れています）

リンク	タイプ	サイズ/GB	説明
GGUF	i1-IQ1_S	7.4	リソースが極端に限られた環境に適しています
GGUF	i1-IQ1_M	8.1	多くの場合、リソースが限られた環境に適しています
GGUF	i1-IQ2_XXS	9.1
GGUF	i1-IQ2_XS	10.1
GGUF	i1-IQ2_S	10.6
GGUF	i1-IQ2_M	11.5
GGUF	i1-Q2_K_S	11.6	品質が非常に低い
GGUF	i1-Q2_K	12.4	IQ3_XXS の方が良いかもしれません
GGUF	i1-IQ3_XXS	12.9	品質が低い
GGUF	i1-IQ3_XS	13.8
GGUF	i1-Q3_K_S	14.5	IQ3_XS の方が良いかもしれません
GGUF	i1-IQ3_S	14.5	Q3_K* より優れています
GGUF	i1-IQ3_M	15.0
GGUF	i1-Q3_K_M	16.1	IQ3_S の方が良いかもしれません
GGUF	i1-Q3_K_L	17.4	IQ3_M の方が良いかもしれません
GGUF	i1-IQ4_XS	17.8
GGUF	i1-Q4_0	18.8	速度は速いが、品質が低い
GGUF	i1-Q4_K_S	18.9	サイズ/速度/品質のバランスが良い
GGUF	i1-Q4_K_M	19.9	速度が速く、おすすめです
GGUF	i1-Q4_1	20.7
GGUF	i1-Q5_K_S	22.7
GGUF	i1-Q5_K_M	23.3
GGUF	i1-Q6_K	27.0	実際には静的 Q6_K に類似しています

量子化タイプの比較グラフ

以下は、ikawrakow 氏が提供した、一部の低品質量子化タイプを比較する実用的なグラフです（数値が低いほど良い）：

よくある質問とモデルリクエスト

よくある質問の回答やモデル量子化のリクエストについては、https://huggingface.co/mradermacher/model_requests を参照してください。

🙏 謝辞

私の会社 nethype GmbH には、サーバーの使用を許可し、ワークステーションをアップグレードしてくれたことに感謝します。これにより、私は余暇時間にこの作業を完了することができました。また、@nicoboss 氏には、彼のプライベートなスーパーコンピューターを使用させていただき、より多くの高品質な行列量子化ファイルを提供できるようになったことに感謝します。