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Fingumv3

由FINGU-AI開發
這是一個基於dunzhang/stella_en_1.5B_v5微調的sentence-transformers模型,用於生成句子和段落的1024維密集向量表示,適用於語義文本相似度、語義搜索等任務。
下載量 26
發布時間 : 7/24/2024

模型概述

該模型將句子和段落映射到1024維的密集向量空間,可用於語義文本相似度、語義搜索、釋義挖掘、文本分類、聚類等任務。

模型特點

高維向量表示
生成1024維的密集向量表示,能夠捕捉豐富的語義信息
長文本處理能力
支持最大8096個標記的序列長度,適合處理長文本
高性能檢索
在信息檢索任務中表現出色,餘弦準確率@1達到94.48%
多重損失函數
使用套娃損失和多重負樣本排序損失進行訓練,提升模型性能

模型能力

語義文本相似度計算
語義搜索
釋義挖掘
文本分類
文本聚類
信息檢索

使用案例

信息檢索
網頁搜索查詢匹配
根據用戶查詢檢索相關段落
餘弦準確率@1達到94.48%
文本相似度
句子相似度計算
計算兩個句子之間的語義相似度
高維向量表示能準確捕捉語義關係
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