# 長文本嵌入

基於Redis Langcache Embed v1微調的句子轉換器模型，用於生成768維句子嵌入向量

這是一個基於阿里巴巴NLP/gte-modernbert-base微調的sentence-transformers模型，用於語義文本相似度計算，實現語義緩存功能。

這是一個基於阿里巴巴NLP/gte-modernbert-base微調的句子轉換器模型，專門用於醫療領域的語義文本相似度計算，支持語義緩存功能。

基於BGE-M3微調的越南語嵌入模型，增強越南語檢索能力

這是一個從nomic-ai/nomic-embed-text-v2-moe微調的sentence-transformers模型，可將文本映射到768維稠密向量空間，用於語義文本相似度計算等任務。

基於nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5微調的句子轉換器模型，專為科學文獻主題相似性任務優化

該模型是基於nomic-ai/nomic-embed-text-v1.5在科學文獻數據集上微調的句子轉換器，專門用於分析學術文本的修辭功能，如總結結果、表達侷限性等。

基於ModernBERT預訓練編碼器的文本嵌入模型，支持8192 tokens長文本處理，在MTEB、LoCO和COIR等評估任務中表現優異。

RoSEtta是一款通用日語文本嵌入模型，擅長檢索任務，支持1024標記的序列長度，適用於句子相似度計算和段落檢索。

這是一個基於dunzhang/stella_en_1.5B_v5微調的sentence-transformers模型，用於生成句子和段落的1024維密集向量表示，適用於語義文本相似度、語義搜索等任務。

基於Qwen2-1.5B構建的通用文本嵌入模型，支持多語言和長文本處理

由Salesforce Research研發的文本嵌入模型，基於E5-mistral-7b-instruct和Mistral-7B-v0.1訓練，主要用於文本檢索任務。

由Hum開發的sentence-transformers模型，支持4096 tokens長文本嵌入，適用於語義搜索和聚類任務

這是一個基於SlovakBERT的句子轉換器模型，專門用於句子相似度計算和特徵提取任務。