# 語義相似度

Qwen3 Embedding 0.6B W4A16 G128
Apache-2.0
Qwen3-Embedding-0.6B的GPTQ量化版本,顯存使用優化,性能損失較小
文本嵌入
Q
boboliu
131
2
Ruri V3 Pt 30m
Apache-2.0
Ruri是基於ModernBERT-Ja構建的日語通用文本嵌入模型,提供不同參數規模的版本,適用於多種文本處理任務。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
250
1
Silma Embedding Matryoshka V0.1
Apache-2.0
SILMA阿拉伯套娃嵌入模型0.1是一款先進的阿拉伯文本嵌入模型,採用創新的套娃嵌入技術,可在不同維度上優化文本表示,平衡速度、存儲和準確性。
文本嵌入 支持多種語言
S
silma-ai
446
11
Fingumv3
這是一個基於dunzhang/stella_en_1.5B_v5微調的sentence-transformers模型,用於生成句子和段落的1024維密集向量表示,適用於語義文本相似度、語義搜索等任務。
文本嵌入
F
FINGU-AI
26
1
Noinstruct Small Embedding V0
MIT
NoInstruct小型嵌入模型v0是一種改進的嵌入模型,專注於提升檢索任務性能,同時保持對任意指令編碼的獨立性。
文本嵌入 Transformers 英語
N
avsolatorio
90.76k
22
Paraphrase MiniLM L6 V2 Finetune Summary
基於sentence-transformers的句子嵌入模型,可將文本映射到384維向量空間,適用於語義搜索和文本相似度計算
文本嵌入 Transformers
P
tonychenxyz
20
1
Gte Large Gguf
MIT
通用文本嵌入(GTE)模型的GGUF格式版本,適用於信息檢索、語義文本相似度等任務。
文本嵌入 英語
G
ChristianAzinn
184
1
K Finance Sentence Transformer
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型,可將文本映射到768維向量空間,適用於語義搜索和聚類任務。
文本嵌入 Transformers
K
ohsuz
160
1
Gte Base Onnx
Apache-2.0
GTE-Base 是一個通用的文本嵌入模型,能夠將文本轉換為高維向量表示,適用於文本分類和相似性搜索任務。
文本嵌入 Transformers
G
Qdrant
31
3
Gte Large Onnx
Apache-2.0
GTE-Large是一個基於ONNX移植的文本嵌入模型,適用於文本分類和相似性搜索任務。
文本嵌入 Transformers
G
Qdrant
597
2
Kf Deberta Multitask
這是一個基於sentence-transformers的韓語句子嵌入模型,能將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers 韓語
K
upskyy
1,866
15
Hindi Sensim Sbert Usingsumodataset Basel3cubepune
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於句子相似度計算、語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
H
gaurav-mac
27
0
Simcse Model Phayathaibert
Apache-2.0
這是一個基於sentence-transformers的模型,能將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
S
kornwtp
123
2
QA Search
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到256維的密集向量空間,適用於句子相似度計算、聚類和語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
Q
omarelsayeed
29
0
Abc
這是一個基於sentence-transformers的句子相似度模型,可將文本映射到384維向量空間,用於語義搜索和聚類任務。
文本嵌入 Transformers
A
Nerdofdot
15
0
Supervised Ft Embedding 1203 V1
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型,可將文本映射到768維向量空間,適用於語義相似度和特徵提取任務。
文本嵌入
S
li-ping
19
0
Finetunedsbert On 84 Million Triplets
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到384維的密集向量空間,適用於句子相似度計算、語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
F
moslemsamiee
384
0
Turemb 512
這是一個基於sentence-transformers的模型,能將句子和段落映射到512維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
T
cenfis
16
3
Multilingual E5 Small Optimized
MIT
這是multilingual-e5-small的量化版本,通過逐層量化優化了推理性能,同時保持了原始模型的大部分質量。
文本嵌入 支持多種語言
M
elastic
201
15
Roberta Topseg Contrastive
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
R
ighina
15
2
Sbert All MiniLM L6 V2
這是一個基於sentence-transformers的模型,能將句子和段落映射到384維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
S
patent
34
2
Multi Qa Mpnet Base Dot V1 Covidqa Search Multiple Negatives Loss
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於句子相似度計算、聚類和語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
M
checkiejan
14
0
Finetuned Phobert Base V2
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
F
owngpt
15
0
E5 Large En Ru
MIT
這是intfloat/multilingual-e5-large模型的詞彙表剪枝版本,僅保留俄語和英語詞元,保持了原版模型的性能表現。
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
E
d0rj
712
9
Sentence Transformers Gte Base
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型,能夠將句子和段落映射到768維的向量空間,適用於語義搜索和聚類等任務。
文本嵌入
S
embaas
43
0
Sti Cyber Security Model Updated
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於句子相似度計算、聚類和語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
S
BlueAvenir
116
0
Ai3 Bert Embedding Model
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,用於句子相似度計算和語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
A
jason1234
17
1
Mentioning Type Class Model
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類和語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
M
BlueAvenir
13
0
Products Matching Aumet
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到384維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入
P
RIOLITE
19
1
Arabic KW Mdel
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於句子相似度計算、聚類和語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
A
medmediani
15.84k
5
Keysentence Finder
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型,能夠將文本轉換為768維的向量表示,適用於語義相似度計算等任務。
文本嵌入 Transformers
K
m3hrdadfi
31
0
Evaluation Xlm Roberta Model
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於句子相似度計算、語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
E
loutchy
22
0
Relevance Classifier Model
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型,能夠將文本轉換為384維的向量表示。
文本嵌入 Transformers
R
tatianafp
175
0
Dragon Plus Context Encoder
DRAGON+ 是一個基於BERT架構的密集檢索模型,採用非對稱雙編碼器架構,適用於文本檢索任務。
文本嵌入 Transformers
D
facebook
4,396
39
Trecdl22 Crossencoder Debertav3
一個基於Transformer架構的文本排序模型,用於對句子或段落進行相關性排序。
文本嵌入
T
naver
9,226
1
Nooks Amd Detection Realtime
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,用於句子相似度計算和語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
N
nikcheerla
17
0
SBERT JSNLI Base
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,用於句子相似度計算、聚類和語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
S
MU-Kindai
343
0
579 STmodel Product Rem V3a
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型,可將文本映射到768維向量空間,適用於語義搜索和文本相似度計算等任務。
文本嵌入 Transformers
5
jamiehudson
15
0
Address Match Abp V2
這是一個基於sentence-transformers的模型,能將句子和段落映射到64維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
文本嵌入
A
arinze
87
0
Sdg Sentence Transformer
這是一個基於sentence-transformers的模型,能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於句子相似度計算、語義搜索等任務。
文本嵌入 Transformers
S
peter2000
13
0
AIbase
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