Gte Large Onnx

🚀 ONNX版本的gte-large模型

本項目是thenlper/gte-large的ONNX移植版本，可用於文本分類和相似度搜索。它藉助ONNX的優勢，能更高效地進行推理，為相關任務提供了有力支持。

🚀 快速開始

模型使用

以下是使用FastEmbed庫結合該模型進行推理的示例：

from fastembed import TextEmbedding

documents = [
    "You should stay, study and sprint.",
    "History can only prepare us to be surprised yet again.",
]

model = TextEmbedding(model_name="thenlper/gte-large")
embeddings = list(model.embed(documents))

# [
#     array([
#         0.00611658, 0.00068912, -0.0203846, ..., -0.01751488, -0.01174267,
#         0.01463472
#     ],
#           dtype=float32),
#     array([
#         0.00173448, -0.00329958, 0.01557874, ..., -0.01473586, 0.0281806,
#         -0.00448205
#     ],
#           dtype=float32)
# ]

📄 許可證

本項目採用Apache-2.0許可證。