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Trecdl22 Crossencoder Debertav3
T
Trecdl22 Crossencoder Debertav3
由naver開發
一個基於Transformer架構的文本排序模型，用於對句子或段落進行相關性排序。
下載量 9,226
發布時間 : 2/10/2023
模型概述
該模型主要用於文本排序任務，能夠根據輸入查詢對一組句子或段落進行相關性排序，適用於信息檢索、問答系統等場景。
模型特點
高效的文本排序
能夠快速對大量文本進行相關性排序，適用於即時應用場景。
基於Transformer架構
利用先進的Transformer技術捕捉文本深層次語義特徵。
知識共享許可
採用CC BY-NC-SA 4.0許可，允許非商業用途的共享和修改。
模型能力
文本相關性排序
語義相似度計算
信息檢索支持
使用案例
信息檢索
搜索引擎結果排序
對搜索引擎返回的結果進行相關性重排序
提升搜索結果的相關性和用戶體驗
問答系統
候選答案排序
對問答系統生成的多個候選答案進行質量排序
幫助系統選擇最相關和準確的答案
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