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Sentence Transformers Gte Base

由embaas開發
這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型,能夠將句子和段落映射到768維的向量空間,適用於語義搜索和聚類等任務。
下載量 43
發布時間 : 8/1/2023

模型概述

該模型主要用於將文本句子轉換為高維向量表示,支持句子相似度計算、語義搜索和文本聚類等自然語言處理任務。

模型特點

高維向量表示
將句子和段落映射到768維的密集向量空間,捕捉語義信息。
語義搜索支持
生成的向量可用於高效的語義相似度計算和搜索。
易於集成
通過sentence-transformers庫可輕鬆集成到現有應用中。

模型能力

句子嵌入生成
語義相似度計算
文本聚類
特徵提取

使用案例

信息檢索
語義搜索系統
構建基於語義而非關鍵詞的搜索系統
提高搜索結果的相關性
文本分析
文檔聚類
將相似內容的文檔自動分組
實現無監督的文檔組織
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