Simcse Model Phayathaibert
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Simcse Model Phayathaibert
由kornwtp開發
這是一個基於sentence-transformers的模型,能將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
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發布時間 : 12/22/2023
模型概述
該模型採用SimCSE方法訓練,使用泰語維基百科語料進行訓練,主要用於句子和段落的向量表示生成。
模型特點
密集向量表示
將句子和段落映射到768維的密集向量空間,便於後續處理和分析。
SimCSE訓練方法
採用SimCSE(Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings)方法進行訓練,提高了句子表示的判別能力。
泰語支持
專門針對泰語文本進行優化,適用於泰語的自然語言處理任務。
模型能力
句子相似度計算
文本聚類
語義搜索
特徵提取
使用案例
信息檢索
文檔相似性搜索
在文檔集合中查找與查詢句子最相似的文檔。
提高搜索結果的準確性和相關性。
文本分析
文本聚類
將相似的句子或段落自動分組。
幫助發現文本數據中的主題和模式。
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