S

Simcse Model Phayathaibert

由kornwtp開發
這是一個基於sentence-transformers的模型,能將句子和段落映射到768維的密集向量空間,適用於聚類或語義搜索等任務。
下載量 123
發布時間 : 12/22/2023

模型概述

該模型採用SimCSE方法訓練,使用泰語維基百科語料進行訓練,主要用於句子和段落的向量表示生成。

模型特點

密集向量表示
將句子和段落映射到768維的密集向量空間,便於後續處理和分析。
SimCSE訓練方法
採用SimCSE(Simple Contrastive Learning of Sentence Embeddings)方法進行訓練,提高了句子表示的判別能力。
泰語支持
專門針對泰語文本進行優化,適用於泰語的自然語言處理任務。

模型能力

句子相似度計算
文本聚類
語義搜索
特徵提取

使用案例

信息檢索
文檔相似性搜索
在文檔集合中查找與查詢句子最相似的文檔。
提高搜索結果的準確性和相關性。
文本分析
文本聚類
將相似的句子或段落自動分組。
幫助發現文本數據中的主題和模式。
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase