Simcse Model Phayathaibert

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このモデルはsentence-transformersモデルです。文章や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングし、クラスタリングや意味検索などのタスクに使用できます。

🚀 クイックスタート

このモデルでは、こちらのSimCSEを使用し、こちらのタイ語版Wikipediaを用いてモデルを訓練しています。

📦 インストール

sentence-transformersをインストールすると、このモデルの使用が簡単になります。

pip install -U sentence-transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["กลุ่มผู้ชายเล่นฟุตบอลบนชายหาด", "กลุ่มเด็กชายกำลังเล่นฟุตบอลบนชายหาด"]

model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。