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Jina Embeddings V3

jinaaiによって開発
Jina Embeddings V3 は100以上の言語をサポートする多言語文埋め込みモデルで、文の類似度と特徴抽出タスクに特化しています。
ダウンロード数 3.7M
リリース時間 : 9/5/2024

モデル概要

このモデルは多言語文埋め込みモデルで、テキストを高次元ベクトル表現に変換し、文の類似度計算や特徴抽出に使用できます。幅広い言語をサポートし、言語間情報検索や意味的類似度計算タスクに適しています。

モデル特徴

多言語サポート
主流言語から多数の少数言語まで100以上の言語をサポート
文埋め込み
文を高次元ベクトル表現に変換し、意味的類似度計算を容易にする
特徴抽出
テキストから意味のある特徴表現を抽出可能

モデル能力

文類似度計算
多言語テキスト埋め込み
意味的特徴抽出
言語間情報検索

使用事例

情報検索
言語間ドキュメント検索
異なる言語のドキュメントコレクションから意味的に類似したコンテンツを検索
MTEB ArguAna-PLデータセットで50.12の主要スコアを達成
意味的類似度
文類似度計算
2つの文間の意味的類似度を計算
MTEB AFQMCデータセットで43.47のスピアマン相関係数を達成
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