# 多言語文埋め込み

Medical Embedded V4
Apache-2.0
これは多言語文埋め込みモデルで、文や段落を768次元ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味的検索などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
M
shtilev
202
1
TY Ecomm Embed Multilingual Base V1.2.0
Apache-2.0
GTE-Multilingual-Base は多言語文埋め込みモデルで、複数言語の文類似度計算をサポートします。
テキスト埋め込み 複数言語対応
T
Trendyol
790
25
Xlm Roberta Ua Distilled
MIT
これはxlm-roberta-baseをファインチューニングした文変換モデルで、英語とウクライナ語をサポートし、意味的テキスト類似度や意味検索などのタスクに使用できます。
テキスト埋め込み 複数言語対応
X
panalexeu
121
1
Medical Embedded V2
Apache-2.0
これは多言語の文埋め込みモデルで、文や段落を512次元の密ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味的検索などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
M
shtilev
516
1
Measuring Embeddings V4.2
これは測定分野のデータセットでファインチューニングされた文変換モデルで、意味的埋め込みベクトルを生成し、意味的テキスト類似性や意味検索などのタスクをサポートします。
テキスト埋め込み
M
Lauther
61
1
Jina Embeddings V3
Jina Embeddings V3は多言語文埋め込みモデルで、100種類以上の言語をサポートし、文の類似度計算と特徴抽出タスクに特化しています。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
J
Daxtra
55
1
Snowflake Arctic Embed M V2.0 Cpu
Apache-2.0
Snowflake Arctic Embed M v2.0 は多言語文埋め込みモデルで、文類似度タスクに特化しており、50以上の言語をサポートしています。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
S
cnmoro
502
3
Jina Embeddings V3
Jina Embeddings V3は多言語文埋め込みモデルで、100種類以上の言語をサポートし、文の類似度計算と特徴抽出タスクに特化しています。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
J
koble-ai
37
3
All MiniLM L6 Multilingual V2 En Es Pt Pt Br V2
これは多言語文埋め込みモデルで、英語、スペイン語、ポルトガル語をサポートし、テキストを384次元ベクトル空間にマッピングでき、意味的類似度計算などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
A
jvanhoof
1,957
4
Mind Map Blog Model
これはsentence-transformers/paraphrase-multilingual-MiniLM-L12-v2から微調整された文変換器モデルで、テキストを384次元のベクトル空間にマッピングし、意味的類似度計算などのタスクに使用できます。
テキスト埋め込み
M
hothanhtienqb
463
2
Intention
Apache-2.0
GTE多言語ベースモデルは密な文トランスフォーマーで、複数言語の文類似度計算とテキスト埋め込みタスクをサポートします。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
I
leeloolee
32
3
Jina Embeddings V3
Jina Embeddings V3 は100以上の言語をサポートする多言語文埋め込みモデルで、文の類似度と特徴抽出タスクに特化しています。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
J
jinaai
3.7M
911
E5 All Nli Triplet Matryoshka
これはintfloat/multilingual-e5-smallをファインチューニングしたsentence-transformersモデルで、文や段落を384次元の密なベクトル空間にマッピングし、意味的テキスト類似度や意味的検索などのタスクをサポートします。
テキスト埋め込み
E
Omartificial-Intelligence-Space
14
2
Nase
Apache-2.0
NaSEはニュース分野専用の多言語文エンコーダーで、LaBSEを基にドメイン特化トレーニングを行い、100以上の言語の文埋め込みと類似度計算をサポートします。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
N
aiana94
14
3
Simcse Model XLMR
Apache-2.0
XLM - Rに基づくsentence - transformersモデルで、SimCSE方法を用いて訓練され、文や段落を768次元の密集ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味的検索などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers
S
kornwtp
20
0
Sentence Embedding LaBSE
Apache-2.0
LaBSEは多言語文埋め込みモデルで、109言語の文を共有のベクトル空間にマッピングできます。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
S
kev216
19
2
ST NLI Ca Paraphrase Multilingual Mpnet Base
sentence-transformersベースの多言語文埋め込みモデルで、カタルーニャ語をサポートし、テキストを768次元ベクトル空間にマッピング可能
テキスト埋め込み Transformers
S
projecte-aina
56
1
Sentence Transformers Multilingual E5 Large
MIT
これはsentence-transformersベースの多言語文埋め込みモデルで、テキストを1024次元ベクトル空間にマッピングし、意味的検索やクラスタリングタスクに適しています。
テキスト埋め込み
S
smart-tribune
276
0
SONAR 200 Text Encoder
SONAR 200 テキストエンコーダーは多言語テキスト埋め込みモデルで、202言語の文類似度計算をサポートしています。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
S
cointegrated
58.13k
7
Sphilberta
Apache-2.0
SPhilBERTaは古典文献学専用に設計された文変換モデルで、ラテン語と古代ギリシャ語テキスト間の言語間引用を識別します。
テキスト埋め込み 複数言語対応
S
bowphs
1,328
6
Sentence Transformers Multilingual E5 Large
これはsentence-transformersに基づく多言語文埋め込みモデルで、テキストを1024次元ベクトル空間にマッピングでき、意味的検索とクラスタリングタスクに適しています。
テキスト埋め込み
S
embaas
53.70k
2
Distiluse Base Multilingual Cased V2
Apache-2.0
これは多言語文埋め込みモデルで、テキストを512次元ベクトル空間にマッピングし、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers その他
D
lorenpe2
32
0
M ST5
m-ST5はmT5エンコーダーを基に構築された多言語文埋め込みモデルで、言語間意味的テキスト類似性と文検索タスクに最適化されています。
テキスト埋め込み
M
pkshatech
30
1
LEALLA Large
Apache-2.0
LEALLAは、109言語をサポートする軽量で言語非依存の文埋め込みモデルのセットで、LaBSEから蒸留されました。多言語文埋め込みおよび二言語テキスト検索に適しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
L
setu4993
37
8
LEALLA Base
Apache-2.0
LEALLAは、109言語をサポートする軽量で言語に依存しない文埋め込みモデルのセットで、LaBSEから蒸留されました。多言語文埋め込みとバイリンガルテキスト検索に適しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
L
setu4993
772
5
LEALLA Small
Apache-2.0
LEALLA-small は軽量で言語に依存しない文埋め込みモデルで、109言語をサポートし、多言語文埋め込みやバイリンガルテキスト検索タスクに適しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
L
setu4993
41
14
Mmarco Bert Base Italian Uncased
MIT
これはBERTベースのイタリア語の大文字小文字を区別しないモデルで、文や段落のベクトル表現に特化しており、意味検索やクラスタリングタスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers その他
M
nickprock
221
2
Sentence Transformers Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2
Apache-2.0
多言語文埋め込みモデル、テキストを768次元ベクトル空間にマッピング可能、意味検索やクラスタリングタスクに適応
テキスト埋め込み Transformers
S
tgsc
17
1
Labse Sentence Embeddings
Apache-2.0
LaBSEはBERTベースの多言語文埋め込みモデルで、109言語をサポートし、文類似度計算やバイリンガルテキスト検索に適しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
L
Blaxzter
152
19
Sbertmsmarco En To Indic Ur Murilv1
sentence-transformersに基づくモデルで、文や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングでき、クラスタリングや意味検索などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers
S
pushpdeep
18
0
Hubert Base Cc Sentence Transformer
これはsentence - transformersに基づくハンガリー語文埋め込みモデルで、テキストを768次元ベクトル空間にマッピングでき、意味検索やテキスト類似度計算などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers その他
H
danieleff
33
0
Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2 Embedding All
Apache-2.0
このモデルはparaphrase-multilingual-mpnet-base-v2をファインチューニングしたバージョンで、英語とドイツ語の文の類似度計算をサポートし、多言語テキスト埋め込みタスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
P
LLukas22
28
8
Semantic Xlmr Bn
ベンガル語に最適化された多言語文埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングできます。
テキスト埋め込み Transformers その他
S
afschowdhury
225
1
Congen Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2
Apache-2.0
これはConGenフレームワークに基づく多言語文埋め込みモデルで、文を768次元のベクトル空間にマッピングでき、意味的検索などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers
C
kornwtp
329
3
Sentence Transformers Distiluse Base Multilingual Cased V2 50 50 All V2 Sequence Oaei Final
これはsentence-transformersに基づく多言語文埋め込みモデルで、文や段落を512次元の密集ベクトル空間にマッピングでき、文の類似度計算や意味検索などのタスクに適しています。
テキスト埋め込み
S
javiervela
30
0
Xlm Roberta En It De
これはsentence-transformersに基づく多言語文埋め込みモデルで、英語、ドイツ語、イタリア語をサポートし、テキストを768次元ベクトル空間にマッピングできます。
テキスト埋め込み Transformers その他
X
airnicco8
15
0
Stsb Xlm R Multilingual Ro
stsb-xlm-r-multilingualモデルを基にルーマニア語向けに微調整した文埋め込みモデルで、テキストを768次元ベクトル空間にマッピング可能
テキスト埋め込み Transformers その他
S
BlackKakapo
803
8
German Roberta Sentence Transformer V2
MIT
XLM-RoBERTaアーキテクチャを基に最適化されたドイツ語の文埋め込みモデルで、多言語アプリケーションをサポートし、ドイツ語タスクで優れた性能を発揮
テキスト埋め込み Transformers ドイツ語
G
T-Systems-onsite
2,498
14
Chula Course Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2
これはsentence-transformersに基づく多言語文変換モデルで、文や段落を768次元ベクトル空間にマッピングでき、文の類似度や特徴抽出タスクに適しています。
テキスト埋め込み Transformers
C
new5558
13
0
Cross En It Roberta Sentence Transformer
MIT
英語とイタリア語をサポートする文埋め込みモデルで、文のベクトル表現を生成するために使用されます。
テキスト埋め込み Transformers 複数言語対応
C
T-Systems-onsite
16
0
AIbase
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