Cross En It Roberta Sentence Transformer
C
Cross En It Roberta Sentence Transformer
T-Systems-onsiteによって開発
英語とイタリア語をサポートする文埋め込みモデルで、文のベクトル表現を生成するために使用されます。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは主に英語とイタリア語の文の埋め込みベクトルを生成するために使用され、様々な自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
多言語サポート
英語とイタリア語の2つの言語の文埋め込み生成をサポートします。
オープンソースライセンス
MITライセンスを採用しており、自由な使用と修正が許可されています。
モデル能力
文のベクトル化
多言語テキスト処理
使用事例
自然言語処理
意味的類似度計算
文埋め込みベクトルを比較することで、文間の意味的類似度を計算します。
テキスト分類
文埋め込みを特徴として使用して、テキスト分類タスクを行います。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98