Congen Paraphrase Multilingual Mpnet Base V2

🚀 kornwtp/ConGen-paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2

このモデルはConGenモデルです。文章を768次元の密ベクトル空間にマッピングし、意味検索などのタスクに使用できます。

🚀 クイックスタート

ConGenをインストールすると、このモデルの使用が簡単になります。

📦 インストール

pip install -U git+https://github.com/KornWtp/ConGen.git

💻 使用例

基本的な使用法

# Using this model becomes easy when you have [ConGen](https://github.com/KornWtp/ConGen) installed:
from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["กลุ่มผู้ชายเล่นฟุตบอลบนชายหาด", "กลุ่มเด็กชายกำลังเล่นฟุตบอลบนชายหาด"]

model = SentenceTransformer('kornwtp/ConGen-paraphrase-multilingual-mpnet-base-v2')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

📚 ドキュメント

このモデルの自動評価については、Thai Sentence Embeddings Benchmarkを参照してください: Semantic Textual Similarity

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。

📄 引用と著者

@inproceedings{limkonchotiwat-etal-2022-congen,
    title = "{ConGen}: Unsupervised Control and Generalization Distillation For Sentence Representation",
    author = "Limkonchotiwat, Peerat  and
      Ponwitayarat, Wuttikorn  and
      Lowphansirikul, Lalita and
      Udomcharoenchaikit, Can  and
      Chuangsuwanich, Ekapol  and
      Nutanong, Sarana",
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2022",
    year = "2022",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
}