Semantic Xlmr Bn
ベンガル語に最適化された多言語文埋め込みモデルで、テキストを768次元のベクトル空間にマッピングできます。
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リリース時間 : 2/1/2023
モデル概要
XLM - RoBERTaアーキテクチャに基づく文変換器モデルで、ベンガル語に特化して微調整されており、意味類似度計算、テキストクラスタリング、意味検索などのタスクに適しています。
モデル特徴
多言語知識蒸留
paraphrase - distilroberta - base - v2を教師モデルとして使用して知識蒸留訓練を行います。
ベンガル語最適化
ベンガル語テキストに特化して微調整され、意味理解能力を向上させます。
効率的なベクトル表現
文を768次元の稠密ベクトルに変換し、下流のタスク処理を容易にします。
モデル能力
文の類似度を計算する
テキスト埋め込みベクトルを生成する
多言語処理をサポートする
意味検索を実行する
テキストクラスタリング分析を行う
使用事例
情報検索
文書検索システム
意味類似度に基づく文書検索とソート
対話システム
FAQマッチング
ユーザーの質問と知識ベースの質問の意味類似度を識別する
コンテンツ推薦
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