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Xlm Roberta En It De

airnicco8によって開発
これはsentence-transformersに基づく多言語文埋め込みモデルで、英語、ドイツ語、イタリア語をサポートし、テキストを768次元ベクトル空間にマッピングできます。
ダウンロード数 15
リリース時間 : 10/14/2022

モデル概要

このモデルはXLMRoBERTaに基づく学生版モデルで、英語、ドイツ語、イタリア語の文埋め込みを生成するために訓練されており、意味的類似度、自然言語推論、テキスト分類などのタスクに適しています。

モデル特徴

多言語サポート
英語、ドイツ語、イタリア語の3つの言語の文埋め込みをサポートします。
高次元ベクトル空間
文や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングします。
下流タスク適合
意味的類似度、自然言語推論、テキスト分類などのタスクに対して微調整できます。

モデル能力

文埋め込み生成
多言語テキスト処理
意味的類似度計算
自然言語推論
テキスト分類

使用事例

情報検索
多言語文書検索
複数の言語を含む文書集合の中から意味的に類似した文書を検索します。
テキスト分析
異言語テキスト分類
英語、ドイツ語、イタリア語のテキストを分類します。
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