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Xlm Roberta Ua Distilled

panalexeuによって開発
これはxlm-roberta-baseをファインチューニングした文変換モデルで、英語とウクライナ語をサポートし、意味的テキスト類似度や意味検索などのタスクに使用できます。
ダウンロード数 121
リリース時間 : 4/13/2025

モデル概要

このモデルは文や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングし、意味的テキスト類似度、意味検索、言い換えマイニング、テキスト分類、クラスタリングなどのタスクに適しています。

モデル特徴

多言語サポート
英語とウクライナ語の意味理解と類似度計算をサポート
高次元ベクトル表現
テキストを768次元の密ベクトル空間にマッピングし、豊富な意味情報を捕捉
知識蒸留トレーニング
知識蒸留手法でモデル性能を最適化

モデル能力

意味的テキスト類似度計算
クロスランゲージ意味検索
テキストベクトル化表現
多言語テキスト分類
テキストクラスタリング分析

使用事例

クロスランゲージ情報検索
英語-ウクライナ語ドキュメント検索
英語クエリでウクライナ語ドキュメントを検索
ピアソン類似度0.5926(sts17-en-uaデータセット)
意味的類似度分析
同一言語テキスト類似度評価
英語またはウクライナ語テキストペアの意味的類似度を評価
英語-英語スピアマン類似度0.7308(sts17-en-enデータセット)
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