M ST5
m-ST5はmT5エンコーダーを基に構築された多言語文埋め込みモデルで、言語間意味的テキスト類似性と文検索タスクに最適化されています。
ダウンロード数 30
リリース時間 : 6/26/2023
モデル概要
このモデルは文T5の多言語拡張版で、高品質な文埋め込みを生成し、言語間意味的テキスト類似性比較と文検索をサポートします。
モデル特徴
多言語サポート
mT5アーキテクチャを基に、複数言語の文埋め込み生成をサポートします。
効率的なファインチューニング
LoRA技術を使用してアダプテーションを行い、効率的なパラメータファインチューニングを実現します。
高性能
言語間意味的テキスト類似性と文検索タスクにおいて、LaBSEなどのベンチマークモデルを上回る性能を発揮します。
モデル能力
言語間文埋め込み生成
意味的テキスト類似性計算
言語間文検索
使用事例
言語間情報検索
多言語ドキュメント検索
異なる言語のドキュメントコレクションから意味的に類似した文を検索します。
BUCCタスクで97.6の精度を達成
意味的類似性分析
言語間テキスト類似性評価
異なる言語間のテキストの意味的類似度を比較します。
XSTSタスクでLaBSEモデルを上回る
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