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Monoelectra Base
M
Monoelectra Base
由webis開發
lightning-ir 是一個基於 ELECTRA 架構的交叉編碼器模型，專門用於文本排序任務。該模型通過蒸餾大型語言模型的技術優化了段落重排序的性能。
下載量 69
發布時間 : 5/13/2024
模型概述
該模型主要用於信息檢索中的段落重排序任務，能夠有效提升搜索結果的相關性排序。
模型特點
LLM蒸餾技術
採用大型語言模型蒸餾技術提升小模型性能
高效重排序
針對信息檢索場景優化的段落重排序能力
輕量級架構
基於ELECTRA的輕量級架構，平衡性能與效率
模型能力
文本相關性評分
段落重排序
信息檢索優化
使用案例
搜索引擎優化
搜索結果重排序
對搜索引擎初步結果進行相關性重排序
提升搜索結果的相關性（論文報告顯著提升）
問答系統
答案段落排序
對候選答案段落進行相關性排序
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98