# 段落重排序

Set-Encoder是一種專為高效且具有置換不變性的段落重排序設計的跨編碼器架構，特別適用於新穎性感知重排序任務。

基於CamemBERT架構的法語文本分類模型，專為法律領域段落重排序任務設計

lightning-ir 是一個基於 ELECTRA 架構的交叉編碼器模型，專門用於文本排序任務。該模型通過蒸餾大型語言模型的技術優化了段落重排序的性能。

這是一個基於multilingual-e5-base的法語交叉編碼器模型，專門用於段落重排序任務。

這是一個法語交叉編碼器模型，專門用於語義搜索中的段落重排序任務。

基於DeepPavlov/rubert-base-cased預訓練模型並通過MS-MARCO俄語段落排序數據集微調的sentence-transformers模型，用於俄語信息檢索任務。

Solon嵌入模型基礎版0.1是當前最先進的開源法語嵌入模型，支持法語和英語，專注於句子相似度和特徵提取任務。

這是一個基於CamemBERT的法語交叉編碼器模型，專門用於段落重排序任務，在mMARCO-fr數據集上表現出色。

這是一個法語交叉編碼器模型，用於對問題-段落對進行相關性評分，適用於語義搜索的重排序階段。

這是一個基於ELECTRA架構的法語交叉編碼器模型，專門用於語義搜索中的段落重排序任務。

基於CoT-MAE架構訓練的MS-Marco段落重排序模型，用於提升密集段落檢索性能

T5-ANCE是基於MS MARCO段落數據集訓練的密集檢索模型，採用T5架構和ANCE訓練流程優化，適用於信息檢索任務。

這是一個適用於英德雙語段落重排序任務的跨語言交叉編碼器模型，基於MS Marco段落排序任務訓練而成。

基於T5-base架構的文本重排序模型，在MS MARCO段落數據集上微調，用於改進信息檢索結果的相關性排序。

基於MS Marco段落排序任務訓練的英德跨語言交叉編碼器模型，適用於信息檢索場景的段落重排序。