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Duot5 Base Msmarco
基於T5-base架構的文本重排序模型，在MS MARCO段落數據集上微調，用於改進信息檢索結果的相關性排序。
下載量 4,915
發布時間 : 3/2/2022
模型概述
該模型採用T5-base架構，專門針對信息檢索任務中的結果重排序進行優化。通過在MS MARCO段落數據集上進行5萬步微調，能夠有效提升檢索結果的相關性排序質量。
模型特點
成對重排序能力
專門設計用於比較和重新排序文檔對，優化檢索結果的相關性
MS MARCO微調
在大型信息檢索數據集MS MARCO上進行5個訓練週期的精細調優
序列到序列架構
利用T5的序列到序列架構優勢處理文本排序任務
模型能力
文檔相關性評分
檢索結果重排序
文本對比較
使用案例
信息檢索系統
搜索引擎結果優化
對搜索引擎返回的初步結果進行重新排序，提升最相關結果的排名
可顯著提高前幾名結果的相關性（具體指標需參考論文）
問答系統增強
在問答系統中對候選答案段落進行相關性排序
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
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大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
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對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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問答系統 中文
R
uer
2,694
98