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Cotmae Base Msmarco Reranker

由caskcsg開發
基於CoT-MAE架構訓練的MS-Marco段落重排序模型,用於提升密集段落檢索性能
下載量 16
發布時間 : 10/28/2022

模型概述

該模型是基於CoT-MAE(上下文掩碼自動編碼器)架構訓練的段落重排序模型,專門用於對MS-Marco數據集中的段落檢索結果進行重新排序,以提高檢索質量。

模型特點

基於CoT-MAE架構
採用上下文掩碼自動編碼器預訓練架構,專為密集段落檢索優化
困難負樣本挖掘
使用CoT-MAE檢索器挖掘MS-Marco困難負樣本進行訓練
高性能重排序
在MS-Marco段落全排序任務中表現出色,MRR@10達到0.43884

模型能力

計算句子相似度
段落重排序
密集段落檢索

使用案例

信息檢索
搜索引擎結果重排序
對搜索引擎返回的段落結果進行重新排序以提高相關性
MRR@10達到0.43884,recall@200達到0.956734
問答系統
在問答系統中對候選答案段落進行相關性排序
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