Monoelectra Base
M
Monoelectra Base
webisによって開発
lightning-irはELECTRAアーキテクチャに基づくクロスエンコーダモデルで、テキストランキングタスク専用に設計されています。このモデルは大規模言語モデルの蒸留技術を用いて段落並べ替え性能を最適化しています。
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リリース時間 : 5/13/2024
モデル概要
このモデルは主に情報検索における段落並べ替えタスクに使用され、検索結果の関連性ランキングを効果的に向上させます。
モデル特徴
LLM蒸留技術
大規模言語モデルの蒸留技術を採用し、小型モデルの性能を向上
効率的な並べ替え
情報検索シナリオ向けに最適化された段落並べ替え能力
軽量アーキテクチャ
ELECTRAベースの軽量アーキテクチャで、性能と効率のバランスを実現
モデル能力
テキスト関連性スコアリング
段落並べ替え
情報検索最適化
使用事例
検索エンジン最適化
検索結果の並べ替え
検索エンジンの初期結果に対して関連性による並べ替えを実施
検索結果の関連性向上(論文では顕著な改善が報告)
質問応答システム
回答段落のランキング
候補となる回答段落に対して関連性順に並べ替え
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
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L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98