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Monoelectra Base
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Monoelectra Base

webisによって開発
lightning-irはELECTRAアーキテクチャに基づくクロスエンコーダモデルで、テキストランキングタスク専用に設計されています。このモデルは大規模言語モデルの蒸留技術を用いて段落並べ替え性能を最適化しています。
大規模言語モデル
Safetensors
オープンソースライセンス:Apache-2.0#段落並べ替え#LLM蒸留#クロスエンコーダ
ダウンロード数 69
リリース時間 : 5/13/2024

モデル概要

このモデルは主に情報検索における段落並べ替えタスクに使用され、検索結果の関連性ランキングを効果的に向上させます。

モデル特徴

LLM蒸留技術
大規模言語モデルの蒸留技術を採用し、小型モデルの性能を向上
効率的な並べ替え
情報検索シナリオ向けに最適化された段落並べ替え能力
軽量アーキテクチャ
ELECTRAベースの軽量アーキテクチャで、性能と効率のバランスを実現

モデル能力

テキスト関連性スコアリング
段落並べ替え
情報検索最適化

使用事例

検索エンジン最適化
検索結果の並べ替え
検索エンジンの初期結果に対して関連性による並べ替えを実施
検索結果の関連性向上（論文では顕著な改善が報告）
質問応答システム
回答段落のランキング
候補となる回答段落に対して関連性順に並べ替え
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