# クロスエンコーダ

プリランカーはクロスエンコーダベースのテキストランキングモデルで、大規模言語モデルの関数呼び出しプロセスを最適化し、利用可能なツールのコーパスを絞り込むことで効率を向上させます。

sentence-transformers/all-mpnet-base-v2をファインチューニングしたクロスエンコーダモデルで、対話応答の一貫性と関連性を評価します。

日本語汎用リランキングモデル、日本語テキスト検索の関連性順位付け効果を向上

Set-Encoderは、効率的で置換不変性を持つ段落再編成のために特別に設計されたクロスエンコーダアーキテクチャです。

lightning-irはELECTRAアーキテクチャに基づくクロスエンコーダモデルで、テキストランキングタスク専用に設計されています。このモデルは大規模言語モデルの蒸留技術を用いて段落並べ替え性能を最適化しています。

これは日本語のリランカー（クロスエンコーダ）モデルで、テキストランキングタスクに使用され、24層と1024隠れ層のサイズを持っています。

albert-small-kor-v1モデルをファインチューニングした韓国語クロスエンコーダモデルで、文の類似度計算に使用されます

sentence-transformersに基づくクロスエンコーダモデルで、文の類似度計算に使用され、特に意味検索タスクに適しています。