# 交叉編碼器

這是一個基於交叉編碼器的氣候科學文本重排序模型，專門用於氣候科學領域的語義搜索和文本相關性排序。

預排序器是一種基於交叉編碼器的文本排序模型，旨在優化大語言模型的函數調用流程，通過縮小可用工具的語料庫來提高效率。

基於sentence-transformers/all-mpnet-base-v2微調的交叉編碼器模型，用於評估對話回答的連貫性和相關性。

這是一個基於BAAI/bge-reranker-v2-m3優化的韓語重排序模型，主要用於文本排序任務。

Set-Encoder是一種專為高效且具有置換不變性的段落重排設計的交叉編碼器架構。

lightning-ir 是一個基於 ELECTRA 架構的交叉編碼器模型，專門用於文本排序任務。該模型通過蒸餾大型語言模型的技術優化了段落重排序的性能。

這是一個日語訓練的Reranker（交叉編碼器）模型，用於文本排序任務。

這是一個日語訓練的Reranker（交叉編碼器）模型，用於文本排序任務。

這是一個用於希伯來語的交叉編碼器模型，支持零樣本分類任務。

基於albert-small-kor-v1模型微調訓練的韓文交叉編碼器模型，用於句子相似度計算

基於Quora重複問題數據集訓練的交叉編碼器，用於預測兩個問題是否為重複問題的概率

基於sentence-transformers的交叉編碼器模型，用於句子相似度計算，特別適用於語義搜索任務。