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Bge Reranker V2 M3 Ko

由dragonkue開發
這是一個基於BAAI/bge-reranker-v2-m3優化的韓語重排序模型,主要用於文本排序任務。
下載量 877
發布時間 : 10/16/2024

模型概述

該模型是一個交叉編碼器,直接以問題和文檔作為輸入,輸出相似度分數。通過輸入查詢和段落,模型會返回相關性分數,適用於信息檢索和文檔排序任務。

模型特點

多語言支持
支持韓語和英語,特別針對韓語進行了優化。
高精度重排序
直接計算文本對的相似度,精度高於雙編碼器模型。
多種使用方式
支持通過Transformers、SentenceTransformers和FlagEmbedding庫使用。

模型能力

文本相似度計算
文檔重排序
信息檢索

使用案例

信息檢索
金融領域文檔檢索
用於檢索與金融相關的韓語文檔,如法律條文、政策文件等。
在韓語金融領域基準測試中,Top-1 F1得分為0.9123。
問答系統
問題與答案匹配
用於計算問題與候選答案的相關性,選擇最匹配的答案。
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