# 韓語優化

Mi:dm 2.0 是採用 KT 專有技術開發的'以韓國為中心的 AI'模型，深度內化了韓國社會獨特的價值觀、認知框架和常識推理。

A.X 4.0 Light 是由 SKT AI Model Lab 開發的輕量級大語言模型，基於 Qwen2.5 構建，針對韓語理解和企業部署優化。

Kanana-1.5-8B-Instruct-2505 是由 Kakao Corp 開發的一個 8B 參數規模的指令微調語言模型，適用於文本生成任務。

一款具備指令跟隨能力的韓語優化文本生成模型，輕量級設計適合邊緣設備部署

這是一個基於韓語優化的3B參數規模的語言模型，轉換為GGUF格式以便與llama.cpp兼容使用。

Trillion-7B預覽版是一款多語言大語言模型，支持英語、韓語、日語和中文，在計算效率和性能表現上優於同類7B規模模型。

Trillion-7B預覽版是一款多語言大型語言模型，支持英語、韓語、日語和中文，在保持較低計算量的同時實現了與更高計算量模型競爭的性能。

基於Llama架構的最先進雙語語言模型，特別優化了韓語理解和生成能力，同時保持強大的英語能力。

這是一個基於BAAI/bge-reranker-v2-m3優化的韓語重排序模型，主要用於文本排序任務。

Llama-VARCO-8B-Instruct是一個基於Llama構建的生成式模型，通過額外的訓練，在韓語處理方面表現出色，同時保持英語能力。

Ko-Llama-3-8B-Instruct 是一個專為提升韓語語言模型性能而開發的模型，基於 Meta-Llama-3-8B-Instruct 進行監督微調。

基於SOLAR-10.7B繼續預訓練的韓語語言模型，由韓國理工大學金融科技系訓練

AkaLlama是基於Meta-Llama-3-70b-Instruct微調的韓語大模型，專注於多任務實際應用

Saltlux AI實驗室基於Meta Llama-3-8B優化的韓語大語言模型，擴展了韓語分詞器並精選100GB韓語數據預訓練

基於Llama-3-8B框架繼續預訓練的韓語語言模型，使用超過60GB去重文本數據訓練

基於Llama-3-8B繼續預訓練的韓語語言模型，使用公開可用的60GB+去重文本訓練，支持韓語和英語。

基於Llama-3-8B繼續預訓練的韓語語言模型，使用公開可用的60GB+去重文本訓練，支持韓語和英語文本生成。

基於SOLAR-10.7B-v1.0微調的韓語大語言模型，專注於韓語理解和生成任務

這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，可將文本映射到768維向量空間，適用於語義搜索和聚類任務。

基於EEVE-Korean-2.8B-v1.0微調的韓語指令模型，採用DPO優化訓練

基於SOLAR-10.7B-v1.0擴展的韓語大語言模型，通過詞彙擴展和參數凍結訓練優化韓語理解能力

基於upstage/SOLAR-10.7B-v1.0的韓語詞彙擴展版本，專門針對韓語網絡爬取數據集進行了微調。

基於SOLAR-10.7B-v1.0的韓語增強版本，通過擴充詞彙表和韓語語料庫進行持續預訓練

Synatra 7B V0.3 RP 是一個基於Mistral架構的7B參數韓語大語言模型，專注於角色扮演和韓語文本生成任務。

Synatra-7B-v0.3-RP是基於Mistral-7B-Instruct-v0.1微調的韓語大語言模型，專注於角色扮演和對話生成。

KoreanLM是專為開發韓語語言模型而設立的開源項目，旨在解決韓語學習資源匱乏和分詞處理效率低下的問題。

基於Llama2 70B模型在韓語數據集上微調的版本，專注於韓語和英語的文本生成任務

KoLlama2是一個開源項目，旨在提升基於英文的大語言模型Llama2的韓語性能，為韓語用戶帶來更優質的語言交互體驗。

基於EleutherAI/polyglot-ko-12.8b的KULLM v2微調版本，支持韓語的多語言大語言模型

KoreanLM是專為韓語優化的開源語言模型項目，針對韓語語法和詞彙特性設計，提供高效分詞方案

這是一個基於sentence-transformers的模型，能夠將句子和段落映射到768維的密集向量空間，適用於聚類或語義搜索等任務。

pko-t5是專為韓語優化的T5模型，採用純韓語數據訓練而成，使用BBPE分詞技術解決韓語分詞問題。

由首爾國立大學開發的韓語專用ELECTRA模型，在非正式文本處理任務中表現優異

KE-T5是基於T5架構的文本到文本轉換模型，由韓國電子技術研究院開發，支持多種NLP任務。