Kullm Polyglot 12.8b V2

🚀 KULLM-Polyglot-12.8B-v2

本模型是 EleutherAI/polyglot-ko-12.8b 在 KULLM v2 上的微調版本。詳細代碼可在 KULLM GitHub 倉庫 中獲取。

🚀 快速開始

本模型基於已有模型進行微調，為相關自然語言處理任務提供了更適配特定需求的能力。你可以通過上述提供的 GitHub 倉庫獲取詳細代碼進行使用。

📚 詳細文檔

訓練過程

訓練超參數

訓練過程中使用了以下超參數：

• 學習率（learning_rate）：3e - 4
• 訓練批次大小（train_batch_size）：6
• 隨機種子（seed）：42
• 分佈式類型（distributed_type）：多 GPU（A100 80G）
• 設備數量（num_devices）：4
• 梯度累積步數（gradient_accumulation_steps）：21.3
• 優化器（optimizer）：Adam，β1 = 0.9，β2 = 0.999，ε = 1e - 08
• 學習率調度器類型（lr_scheduler_type）：線性
• 訓練輪數（num_epochs）：8.0

框架版本

• Transformers：4.28.1
• Pytorch：2.0.0 + cu117
• Datasets：2.11.0
• Tokenizers：0.13.3

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。