K

KR ELECTRA Generator

由snunlp開發
由首爾國立大學開發的韓語專用ELECTRA模型,在非正式文本處理任務中表現優異
下載量 42.01k
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

基於ELECTRA架構的韓語預訓練模型,針對韓語文本優化,特別擅長處理評論文檔等非正式文本,同時在多種NLP任務上保持優秀性能

模型特點

韓語優化
專門針對韓語特性設計,使用MeCab-Ko形態分析器進行語素單元分詞
非正式文本處理優勢
在評論文檔等非正式文本處理任務中表現尤為突出
平衡訓練數據
訓練數據包含書面語和口語文本,比例均衡
高效預訓練
採用ELECTRA的替換標記檢測預訓練方法,計算效率高

模型能力

文本分類
命名實體識別
語義相似度計算
問答系統
句子對匹配
仇恨言論檢測

使用案例

情感分析
商品評論分析
分析電商平臺上的商品評論情感傾向
在NSMC數據集上達到91.168%準確率
信息提取
命名實體識別
從新聞文本中提取人名、地名等實體信息
在Naver NER數據集上F1值達87.90
語義理解
問答系統
構建韓語問答系統
在KorQuaD開發集上精確匹配達84.93,F1值93.04
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