🚀 hkcode-solar-youtube-merged模型
hkcode-solar-youtube-merged模型是基於SOLAR - 10.7B的持續預訓練語言模型。該模型由韓國某大學特定系(韓國理工金融科技系)參與訓練。
📚 詳細文檔
模型詳情
hkcode-solar-youtube-merged模型是在SOLAR - 10.7B基礎上繼續進行預訓練的語言模型。它是與韓國理工金融科技系合作訓練而成。
許可證
本模型遵循MIT許可證,詳細許可信息請見:https://llama.meta.com/llama3/license
預期用途
預期用途待確定(TBD)。
使用方法
使用方法待確定(TBD)。
責任與安全
我們認為,開放的人工智能方法能夠帶來更好、更安全的產品,加速創新,並拓展整體市場。我們致力於負責任地開發人工智能,並採取了一系列措施來限制濫用和危害,同時支持開源社區。
基礎模型是一種通用技術,可用於多種不同的應用場景。但它們並非為滿足所有開發者在各種用例下對安全級別的偏好而設計,因為不同應用的安全需求本質上存在差異。
相反,負責任地部署大語言模型(LLM)應用,需要在應用開發的全過程中實施一系列安全最佳實踐,從模型預訓練、微調,到部署包含安全保障機制的系統,以根據具體用例和受眾量身定製安全需求。
作為Llama 3發佈的一部分,我們更新了《負責任使用指南》,為開發者概述了在其應用中實施模型和系統級安全的步驟和最佳實踐。我們還提供了一系列資源,包括Meta Llama Guard 2和Code Shield安全保障工具。這些工具已被證明能在保持高度實用性的同時,大幅降低大語言模型系統的殘餘風險。我們鼓勵開發者根據自身需求調整和部署這些安全保障措施,並提供了參考實現以助您起步。
負責任的發佈
除了上述負責任使用的考慮因素外,我們在做出發佈決策之前,遵循了嚴格的流程,需要採取額外措施來防範濫用和重大風險。
濫用問題
如果您訪問或使用Llama 3,即表示您同意《可接受使用政策》。該政策的最新版本可在https://llama.meta.com/llama3/use-policy/ 查看。
倫理考量與侷限性
Llama 3的核心價值觀是開放性、包容性和實用性。它旨在服務於所有人,並適用於廣泛的用例。因此,它的設計初衷是讓不同背景、經驗和觀點的人都能使用。Llama 3以客觀的態度對待用戶及其需求,不插入不必要的判斷或規範性內容,同時認識到即使某些內容在某些情況下可能存在問題,但在其他情況下也可能有其價值。它尊重所有用戶的尊嚴和自主權,特別是在推動創新和進步的自由思想和表達價值觀方面。
但Llama 3是一項新技術,與任何新技術一樣,其使用存在一定風險。到目前為止的測試均使用英語進行,且無法涵蓋所有場景。因此,與所有大語言模型一樣,Llama 3的潛在輸出無法提前預測,在某些情況下,模型可能會對用戶提示產生不準確、有偏見或其他令人反感的回覆。因此,在部署任何Llama 3模型應用之前,開發者應針對其具體應用對模型進行安全測試和調整。如《負責任使用指南》所述,我們建議將Purple Llama解決方案納入您的工作流程,特別是使用Llama Guard,它提供了一個基礎模型,用於過濾輸入和輸出提示,在模型級安全的基礎上增加系統級安全保障。
請參閱《負責任使用指南》:http://llama.meta.com/responsible-use-guide
模型信息表格
屬性 |
詳情 |
模型類型 |
hkcode-solar-youtube-merged,基於SOLAR - 10.7B的持續預訓練語言模型 |
訓練數據 |
hyokwan/llama3data_hkcode |
許可證 |
MIT,https://llama.meta.com/llama3/license |
適用語言 |
韓語 |
庫名稱 |
transformers |
任務類型 |
文本生成 |
標籤 |
hkcode、hyokwan、llama2、solar、merge、merged、moe |