Hkcode Solar Youtube Merged

🚀 hkcode-solar-youtube-merged模型

hkcode-solar-youtube-merged模型是基于SOLAR - 10.7B的持续预训练语言模型。该模型由韩国某大学特定系（韩国理工金融科技系）参与训练。

📚 详细文档

模型详情

hkcode-solar-youtube-merged模型是在SOLAR - 10.7B基础上继续进行预训练的语言模型。它是与韩国理工金融科技系合作训练而成。

许可证

本模型遵循MIT许可证，详细许可信息请见：https://llama.meta.com/llama3/license

预期用途

预期用途待确定（TBD）。

使用方法

使用方法待确定（TBD）。

责任与安全

我们认为，开放的人工智能方法能够带来更好、更安全的产品，加速创新，并拓展整体市场。我们致力于负责任地开发人工智能，并采取了一系列措施来限制滥用和危害，同时支持开源社区。

基础模型是一种通用技术，可用于多种不同的应用场景。但它们并非为满足所有开发者在各种用例下对安全级别的偏好而设计，因为不同应用的安全需求本质上存在差异。

相反，负责任地部署大语言模型（LLM）应用，需要在应用开发的全过程中实施一系列安全最佳实践，从模型预训练、微调，到部署包含安全保障机制的系统，以根据具体用例和受众量身定制安全需求。

作为Llama 3发布的一部分，我们更新了《负责任使用指南》，为开发者概述了在其应用中实施模型和系统级安全的步骤和最佳实践。我们还提供了一系列资源，包括Meta Llama Guard 2和Code Shield安全保障工具。这些工具已被证明能在保持高度实用性的同时，大幅降低大语言模型系统的残余风险。我们鼓励开发者根据自身需求调整和部署这些安全保障措施，并提供了参考实现以助您起步。

负责任的发布

除了上述负责任使用的考虑因素外，我们在做出发布决策之前，遵循了严格的流程，需要采取额外措施来防范滥用和重大风险。

滥用问题

如果您访问或使用Llama 3，即表示您同意《可接受使用政策》。该政策的最新版本可在https://llama.meta.com/llama3/use-policy/ 查看。

伦理考量与局限性

Llama 3的核心价值观是开放性、包容性和实用性。它旨在服务于所有人，并适用于广泛的用例。因此，它的设计初衷是让不同背景、经验和观点的人都能使用。Llama 3以客观的态度对待用户及其需求，不插入不必要的判断或规范性内容，同时认识到即使某些内容在某些情况下可能存在问题，但在其他情况下也可能有其价值。它尊重所有用户的尊严和自主权，特别是在推动创新和进步的自由思想和表达价值观方面。

但Llama 3是一项新技术，与任何新技术一样，其使用存在一定风险。到目前为止的测试均使用英语进行，且无法涵盖所有场景。因此，与所有大语言模型一样，Llama 3的潜在输出无法提前预测，在某些情况下，模型可能会对用户提示产生不准确、有偏见或其他令人反感的回复。因此，在部署任何Llama 3模型应用之前，开发者应针对其具体应用对模型进行安全测试和调整。如《负责任使用指南》所述，我们建议将Purple Llama解决方案纳入您的工作流程，特别是使用Llama Guard，它提供了一个基础模型，用于过滤输入和输出提示，在模型级安全的基础上增加系统级安全保障。

请参阅《负责任使用指南》：http://llama.meta.com/responsible-use-guide

模型信息表格