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Koreanlm 3B
KoreanLM是專為開發韓語語言模型而設立的開源項目，旨在解決韓語學習資源匱乏和分詞處理效率低下的問題。
下載量 33
發布時間 : 8/21/2023
模型概述
KoreanLM項目專注於開發韓語專用語言模型，通過融合韓語語法、詞彙及文化特徵，構建能更精準理解和生成韓語的智能模型。
模型特點
韓語優化
針對韓語語法、詞彙及文化特徵進行優化，提升韓語理解和生成能力。
高效分詞
引入針對韓語文本的新型分詞技術，提升模型處理效率與分析準確性。
參數優化
通過優化韓語模型參數量級，增強自然語言處理任務的適配便捷性。
模型能力
韓語文本生成
英語文本生成
自然語言理解
使用案例
語言學習
韓語學習輔助
幫助學習者理解和生成韓語文本。
提升韓語學習效率
企業應用
韓語自然語言處理
為企業提供韓語文本處理和分析能力。
提升韓語數據處理效率
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專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
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Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
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基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
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