# 高效分詞

Shisa V2 Unphi4 14b
Apache-2.0
Shisa V2是由Shisa.AI訓練的雙語(日語/英語)通用聊天模型,專注於提升日語任務能力的同時保持強大的英語能力。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
S
shisa-ai
62
3
Ruri V3 70m
Apache-2.0
瑠璃v3是基於ModernBERT-Ja構建的日語通用文本嵌入模型,支持長達8192個標記的序列,在日語文本嵌入任務中達到最先進的性能。
文本嵌入 Safetensors 日語
R
cl-nagoya
865
1
Meltemi 7B V1.5
Apache-2.0
Meltemi是由雅典研究與創新中心訓練的大型希臘語基礎語言模型,基於Mistral 7B構建,專注於希臘語處理能力。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
M
ilsp
106
15
Swallow MS 7b Instruct V0.1
Apache-2.0
基於Mistral-7B-v0.1進行持續預訓練的日語增強大語言模型
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
S
tokyotech-llm
48
14
Vietnamese Llama2 7b 120GB
其他
基於Llama-2-7B優化的越南語大語言模型,通過持續預訓練在124GB多領域越南語和英語數據上增強語言理解能力
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
V
bkai-foundation-models
65
35
Nekomata 14b
其他
基於Qwen-14B在混合日語和英語數據集上持續預訓練的大語言模型,顯著提升日語任務表現
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
N
rinna
705
20
Koreanlm 3B
KoreanLM是專為開發韓語語言模型而設立的開源項目,旨在解決韓語學習資源匱乏和分詞處理效率低下的問題。
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
K
quantumaikr
33
2
Koreanlm
KoreanLM是專為韓語優化的開源語言模型項目,針對韓語語法和詞彙特性設計,提供高效分詞方案
大型語言模型 Transformers 支持多種語言
K
quantumaikr
59
28
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