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Climate Science Reranker

由nicolauduran45開發
這是一個基於交叉編碼器的氣候科學文本重排序模型,專門用於氣候科學領域的語義搜索和文本相關性排序。
下載量 26
發布時間 : 5/12/2025

模型概述

該模型計算文本對的分數,可用於氣候科學領域的文本重排序和語義搜索任務,基於MiniLM-L6-v2架構微調而來。

模型特點

氣候科學領域優化
專門針對氣候科學領域的文本進行了微調,能夠更好地理解該領域的專業術語和概念。
高性能重排序
在氣候科學評估數據集上取得了0.7068的NDCG@10分數,表現優異。
高效推理
基於MiniLM架構,在保持高性能的同時具有較高的推理效率。

模型能力

文本相關性評分
語義搜索重排序
氣候科學領域文本理解

使用案例

學術研究
氣候科學文獻檢索
用於氣候科學領域的文獻檢索系統,提高搜索結果的相關性。
在氣候科學評估數據集上NDCG@10達到0.7068
研究論文推薦
根據用戶查詢推薦最相關的氣候科學研究論文。
信息檢索
氣候政策文檔檢索
幫助政策制定者快速找到與特定氣候議題相關的政策文檔。
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