# 語義相關性評分

這是一個基於cross-encoder/ms-marco-MiniLM-L6-v2微調的交叉編碼器模型，主要用於文本重排序和語義搜索任務。

這是一個基於交叉編碼器的氣候科學文本重排序模型，專門用於氣候科學領域的語義搜索和文本相關性排序。

一款革命性的開源模型，能以卓越的效率和準確性對阿拉伯語長文本進行重排序。

基於DeepPavlov/rubert-base-cased預訓練模型並通過MS-MARCO俄語段落排序數據集微調的sentence-transformers模型，用於俄語信息檢索任務。

基於Bloomz-560m構建的雙語重排序模型，用於衡量查詢與上下文的語義相關性，支持法語和英語

基於Bloomz-3b構建的跨語言重排序模型，用於衡量查詢與上下文之間的語義相關性，支持法語和英語。

基於BAAI/bge-reranker-large針對韓語數據進行微調的Reranker模型，用於提升韓語檢索增強生成(RAG)性能

該模型使用SentenceTransformers的Cross-Encoder類進行訓練，用於預測兩個句子語義相似度的分數。