Quora Roberta Base

🚀 用於Quora重複問題檢測的交叉編碼器

本模型使用 SentenceTransformers 的 Cross-Encoder 類進行訓練，能夠有效檢測Quora上的重複問題，為用戶提供準確的問題匹配結果。

🚀 快速開始

本模型使用 SentenceTransformers 的 Cross-Encoder 類進行訓練。

✨ 主要特性

• 基於特定的訓練數據，能夠預測兩個給定問題為重複問題的可能性，得分範圍在 0 到 1 之間。
• 但該模型不適用於評估問題的相似度，例如“如何學習Java”和“如何學習Python”這樣的問題，由於它們並非重複問題，模型給出的得分會較低。

📦 安裝指南

文檔未提及安裝步驟，暫不展示。

💻 使用示例

基礎用法

from sentence_transformers import CrossEncoder

model = CrossEncoder('cross-encoder/quora-roberta-base')
scores = model.predict([('Question 1', 'Question 2'), ('Question 3', 'Question 4')])

高級用法

你也可以不使用 sentence_transformers，而是僅使用 Transformers 的 AutoModel 類來使用此模型。不過文檔未給出具體代碼示例。

📚 詳細文檔

訓練數據

本模型在 Quora Duplicate Questions 數據集上進行訓練。模型將預測兩個給定問題為重複問題的可能性，得分範圍在 0 到 1 之間。

⚠️ 重要提示

該模型不適用於評估問題的相似度，例如“如何學習Java”和“如何學習Python”這樣的問題，由於它們並非重複問題，模型給出的得分會較低。

🔧 技術細節

文檔未提供具體的技術實現細節，暫不展示。

📄 許可證

本項目採用 Apache-2.0 許可證。