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Thusinh1969 Gemma2 2b Rerank Checkpoint 8800 Gguf
模型概述
該模型是基於Gemma 2B架構的文本排序模型，主要用於對文本進行相關性排序和重排序任務。模型提供了從Q2_K到Q8_0共21種不同量化版本，適合在不同計算資源環境下使用。
模型特點
多種量化版本
提供從Q2_K(1.15GB)到Q8_0(2.59GB)共21種不同量化版本，滿足不同硬件環境需求
高效文本排序
專門優化的文本排序模型，能夠有效評估文本相關性並進行重排序
基於Gemma架構
採用Google的Gemma 2B架構，具有較好的性能和效率平衡
模型能力
文本相關性評估
搜索結果重排序
文檔相關性排序
使用案例
信息檢索
搜索引擎結果排序
對搜索引擎返回的結果進行相關性重排序
提高搜索結果的相關性和用戶體驗
文檔檢索系統
在文檔庫中檢索並排序最相關文檔
提升文檔檢索的準確率
推薦系統
內容推薦排序
對推薦系統生成的內容候選集進行最終排序
提高推薦內容的相關性和點擊率
精選推薦AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
專為泰語設計的80億參數指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，優化了應用場景、檢索增強生成、受限生成和推理任務
大型語言模型
Transformers 支持多種語言
Transformers 支持多種語言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一個基於SODA數據集訓練的超小型對話模型，專為邊緣設備推理設計，體積僅為Cosmo-3B模型的2%左右。
對話系統 Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基於RoBERTa架構的中文抽取式問答模型，適用於從給定文本中提取答案的任務。
問答系統 中文
R
uer
2,694
98