Thusinh1969 Gemma2 2b Rerank Checkpoint 8800 Gguf

🚀 gemma2-2b-rerank-checkpoint-8800 - GGUF

このモデルはテキストランキングに特化した🤗 transformersモデルです。Richard Erkhovによる量子化が施されており、様々な量子化メソッドでのモデルが提供されています。

🚀 クイックスタート

以下の情報を参考に、モデルの詳細や利用方法を確認できます。

✨ 主な機能

• テキストランキングに特化したモデルです。
• 様々な量子化メソッドでのモデルが提供されています。

📦 インストール

インストールに関する具体的な手順は提供されていません。

💻 使用例

使用例に関する具体的なコードは提供されていません。

📚 ドキュメント

モデル詳細

モデル説明

これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、自動生成されたものです。

• 開発者: [詳細情報が必要]
• 資金提供元 [任意]: [詳細情報が必要]
• 共有者 [任意]: [詳細情報が必要]
• モデルタイプ: [詳細情報が必要]
• 言語 (NLP): [詳細情報が必要]
• ライセンス: [詳細情報が必要]
• ファインチューニング元モデル [任意]: [詳細情報が必要]

モデルソース [任意]

• リポジトリ: [詳細情報が必要]
• 論文 [任意]: [詳細情報が必要]
• デモ [任意]: [詳細情報が必要]

使用方法

直接利用

[詳細情報が必要]

下流利用 [任意]

[詳細情報が必要]

範囲外の利用

[詳細情報が必要]

バイアス、リスク、制限事項

[詳細情報が必要]

推奨事項

ユーザー（直接利用者と下流利用者の両方）は、モデルのリスク、バイアス、制限事項を認識すべきです。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

モデルの使い始め方

以下のコードを使用して、モデルを使い始めることができます。 [詳細情報が必要]

学習詳細

学習データ

[詳細情報が必要]

学習手順

前処理 [任意]

[詳細情報が必要]

学習ハイパーパラメータ

• 学習方式: [詳細情報が必要]

速度、サイズ、時間 [任意]

[詳細情報が必要]

評価

テストデータ、要因、メトリクス

テストデータ

[詳細情報が必要]

要因

[詳細情報が必要]

メトリクス

[詳細情報が必要]

結果

[詳細情報が必要]

概要

モデル検査 [任意]

[詳細情報が必要]

環境への影響

Lacoste et al. (2019)に提示されているMachine Learning Impact calculatorを使用して、二酸化炭素排出量を推定することができます。

• ハードウェアタイプ: [詳細情報が必要]
• 使用時間: [詳細情報が必要]
• クラウドプロバイダー: [詳細情報が必要]
• コンピュートリージョン: [詳細情報が必要]
• 排出された二酸化炭素量: [詳細情報が必要]

技術仕様 [任意]

モデルアーキテクチャと目的

[詳細情報が必要]

コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

[詳細情報が必要]

ソフトウェア

[詳細情報が必要]

引用 [任意]

BibTeX

[詳細情報が必要]

APA

[詳細情報が必要]

用語集 [任意]

[詳細情報が必要]

詳細情報 [任意]

[詳細情報が必要]

モデルカード作成者 [任意]

[詳細情報が必要]

モデルカード連絡先

[詳細情報が必要]

量子化情報

量子化はRichard Erkhovによって行われました。

• Github
• Discord
• 他のモデルをリクエスト

モデル情報

元モデル情報

• モデル作成者: https://huggingface.co/thusinh1969/
• 元モデル: https://huggingface.co/thusinh1969/gemma2-2b-rerank-checkpoint-8800/