R

Reasoning Bert Ccnews

由bwang0911開發
這是一個基於BERT微調的句子轉換器模型,用於將句子和段落映射到768維向量空間,支持語義文本相似性、語義搜索等任務。
下載量 13
發布時間 : 3/28/2025

模型概述

該模型基於google-bert/bert-base-uncased微調,訓練數據集為reason_unfiltered,主要用於語義文本相似性計算、信息檢索等自然語言處理任務。

模型特點

高質量句子嵌入
將句子和段落映射到768維密集向量空間,保留語義信息
推理引導排序損失訓練
使用推理引導排序損失函數進行訓練,優化語義相似性判斷
多任務性能優化
在多個信息檢索任務上表現良好,包括nfcorpus、trec-covid等數據集

模型能力

語義文本相似性計算
語義搜索
釋義挖掘
文本分類
聚類分析

使用案例

信息檢索
文檔相似性搜索
在大規模文檔集合中查找語義相似的文檔
在nfcorpus數據集上達到0.5975的準確率@10
問答系統
匹配問題與候選答案的語義相似度
在quora數據集上達到0.7256的準確率@1
新聞分析
新聞內容相似性分析
分析不同新聞文章之間的語義關聯度
基於CCNews數據集訓練,適合新聞文本處理
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase