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Ruri Reranker Small

由cl-nagoya開發
Ruri-Reranker是一個專門針對日語文本優化的重排序模型,基於sentence-transformers架構,能夠有效提升檢索結果的相關性排序。
下載量 116
發布時間 : 8/19/2024

模型概述

該模型主要用於日語文本的重排序任務,能夠根據查詢與文檔的相關性進行評分和排序,適用於信息檢索系統。

模型特點

日語優化
專門針對日語文本進行優化,能夠更好地處理日語查詢和文檔的語義匹配。
高效性能
在保持較小模型規模的同時,實現了與更大模型相當的性能表現。
多場景適用
適用於多種信息檢索場景,能夠有效提升檢索結果的相關性排序。

模型能力

文本相關性評分
檢索結果重排序
日語語義匹配

使用案例

信息檢索
問答系統
用於問答系統中對候選答案進行相關性排序,提升最佳答案的排名。
在JQaRA數據集上達到64.5的評分
文檔檢索
在文檔檢索系統中對返回結果進行重新排序,提高最相關文檔的排名。
在JaCWIR數據集上達到92.6的評分
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