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跨編碼器架構

# 跨編碼器架構

Langcache Crossencoder V1 Ms Marco MiniLM L6 V2
Apache-2.0
這是一個基於Cross Encoder架構的模型，專門用於文本對分類任務，在Quora問題對數據集上微調而來，適用於語義相似性判斷和語義搜索場景。
文本分類 英語
L
aditeyabaral-redis
338
0
Namaa ARA Reranker V1
Apache-2.0
專為阿拉伯語重排序任務設計的模型，能夠精準處理查詢與段落的相關性評估。
文本嵌入 Transformers 阿拉伯語
N
NAMAA-Space
56
4
Ruri Reranker Stage1 Large
Apache-2.0
Ruri-Reranker是一個基於sentence-transformers的日語文本重排序模型，專門用於優化查詢與文檔的相關性排序。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
23
1
Ruri Reranker Stage1 Base
Apache-2.0
瑠璃重排序器是一個基於Transformer架構的日語文本重排序模型，專門用於優化檢索結果的排序質量。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
26
0
Ruri Reranker Small
Apache-2.0
Ruri-Reranker是一個專門針對日語文本優化的重排序模型，基於sentence-transformers架構，能夠有效提升檢索結果的相關性排序。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
116
2
Ruri Reranker Stage1 Small
Apache-2.0
琉璃重排序器是一個日語通用重排序模型，專門用於提升日語文本檢索結果的相關性排序。小型版本在保持高性能的同時具有更小的參數量。
文本嵌入 日語
R
cl-nagoya
25
0
Monobert Legal French
MIT
基於CamemBERT架構的法語文本分類模型，專為法律領域段落重排序任務設計
文本分類 法語
M
maastrichtlawtech
802
1
Crossencoder Xlm Roberta Base Mmarcofr
MIT
這是一個基於XLM-RoBERTa的法語交叉編碼器模型，專門用於語義搜索中的段落重排序任務。
文本嵌入 法語
C
antoinelouis
51
0
Japanese Reranker Cross Encoder Large V1
MIT
專為日語文本排序任務優化的交叉編碼器模型，具有24層和1024隱藏層大小的高性能架構
文本嵌入 日語
J
hotchpotch
2,959
15
Polish Cross Encoder
這是一個基於波蘭語的交叉編碼器模型，用於文本排序和句子相似度計算。
文本嵌入 Transformers 其他
P
radlab
4,106
4
Ag Nli DeTS Sentence Similarity V2
Apache-2.0
這是一個基於SentenceTransformers的Cross-Encoder模型，用於計算句子對的語義相似度得分。
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
A
abbasgolestani
4,225
4
Medcpt Cross Encoder
其他
MedCPT-Cross-Encoder是用於生物醫學信息檢索的序列分類模型，特別適用於對醫學相關文章進行相關性排序。
文本嵌入 Transformers
M
ncbi
61.12k
18
Ag Nli DeTS Sentence Similarity V1
Apache-2.0
該模型使用SentenceTransformers的Cross-Encoder類進行訓練，用於預測兩個句子語義相似度的分數。
文本嵌入 Transformers 支持多種語言
A
abbasgolestani
982
0
Cross Encoder Italian Bert Stsb
MIT
該模型是基於意大利語訓練的交叉編碼器，用於預測兩個句子之間的語義相似度分數。
文本嵌入 其他
C
nickprock
312
0
Crossencoder Camembert Large
Apache-2.0
這是一個基於CamemBERT的法語句子相似度計算模型，用於預測兩個句子之間的語義相似度分值。
文本嵌入 Transformers 法語
C
dangvantuan
167
16
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