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Ag Nli DeTS Sentence Similarity V2

由abbasgolestani開發
這是一個基於SentenceTransformers的Cross-Encoder模型,用於計算句子對的語義相似度得分。
下載量 4,225
發布時間 : 11/28/2023

模型概述

該模型在6個不同的自然語言推理(NLI)數據集上訓練,能夠預測兩個句子之間的語義相似度得分,範圍從0(不相似)到1(非常相似)。

模型特點

多語言支持
支持英語、荷蘭語、德語、法語、意大利語和西班牙語等多種語言的句子相似度計算
多數據集訓練
在6個不同的自然語言推理(NLI)數據集上進行訓練,提高了模型的泛化能力
精確相似度評分
提供0到1之間的連續相似度評分,比簡單的二元分類更精確

模型能力

計算句子相似度
多語言文本處理
語義關係分析

使用案例

文本匹配
問答系統
匹配用戶問題與知識庫中的候選答案
提高問答系統的準確率
信息檢索
計算查詢與文檔之間的語義相似度
改進搜索引擎的相關性排序
多語言應用
跨語言文檔對齊
識別不同語言中表達相同意思的句子
支持多語言內容管理
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