# 多語言句子相似度

GTE Multilingual Base 是一個多語言的句子嵌入模型，支持超過50種語言，適用於句子相似度計算等任務。

這是一個支持印地語（天城文）、英語和羅馬化印地語文本嵌入的多語言模型，特別支持羅馬化印地語和跨語言對齊。

這是一個基於SentenceTransformers的Cross-Encoder模型，用於計算句子對的語義相似度得分。

這是一個基於sentence-transformers的句子嵌入模型，能夠將意大利語和英語的句子轉換為768維的向量表示，適用於句子相似度計算和語義搜索等任務。

該模型使用SentenceTransformers的Cross-Encoder類進行訓練，用於預測兩個句子語義相似度的分數。

這是一個多語言句子轉換器模型，支持英語、俄語、烏克蘭語和波蘭語，可將句子映射到768維向量空間，用於語義相似度計算等任務。

這是一個基於印度十種主要語言的STS數據集訓練的IndicSBERT模型，適用於英語和多種印度語言，具備跨語言能力。

這是一個基於MuRIL模型(google/muril-base-cased)訓練的模型，針對十種主要印度語言的NLI數據集進行了優化。該單一模型適用於多種印度語言，並具有跨語言能力。

這是一個基於sentence-transformers的句子相似度模型，專門針對移民相關要求和主張的句子進行優化。

這是一個多語言句子轉換器模型，支持英語、俄語、烏克蘭語和波蘭語，主要用於句子相似度計算和特徵提取任務。

SGPT-Bloom-7b1-msmarco 是一個基於 BLOOM 架構的句子轉換器模型，主要用於句子相似度計算和特徵提取任務。

SGPT-125M是一個基於加權平均和自然語言推理(NLI)微調的句子轉換器模型，用於句子相似度計算和特徵提取。

SGPT-125M是一個基於加權平均和bitfit技術優化的句子轉換器模型，專注於句子相似度任務。

SGPT-5.8B是一個基於5.8B參數規模的句子轉換器模型，通過加權平均和NLI（自然語言推理）微調優化，專門用於句子相似度計算和特徵提取任務。