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Roberta Toxicity Classifier V1

由s-nlp開發
基於RoBERTa架構的文本毒性分類器克隆版本,用於評估文本去毒算法效果
下載量 139
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型是原版roberta_toxicity_classifier的克隆版本,主要用於文本毒性分類和評估文本去毒算法的效果。

模型特點

毒性文本分類
能夠準確識別文本中的毒性內容,適用於內容審核和去毒算法評估。
基於RoBERTa架構
利用RoBERTa的強大文本理解能力,提供高精度的分類結果。
去毒算法評估
可直接應用於文本去毒算法的內部評估,參考相關論文實現方案。

模型能力

毒性文本分類
文本去毒算法評估
內容審核

使用案例

內容審核
社交媒體內容過濾
用於自動檢測和過濾社交媒體上的毒性內容。
提高內容審核效率,減少人工審核負擔。
算法評估
文本去毒算法效果評估
用於評估不同文本去毒算法的效果和性能。
提供量化指標,幫助優化去毒算法。
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