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Maltberta

由MaCoCu開發
MaltBERTa是基於馬耳他語文本大規模預訓練的語言模型,採用RoBERTa架構,由MaCoCu項目開發。
下載量 26
發布時間 : 8/11/2022

模型概述

該模型是專門針對馬耳他語優化的語言模型,適用於各種自然語言處理任務。

模型特點

大規模馬耳他語預訓練
使用3.2GB馬耳他語文本(4.39億詞元)進行訓練
多來源數據整合
整合MaCoCu、Oscar和mc4語料庫內容,經過去重處理
高性能表現
在UPOS/XPOS和COPA基準測試中表現優於XLM-R-base/large

模型能力

文本理解
詞性標註
語言推理

使用案例

自然語言處理
詞性標註
用於馬耳他語文本的詞性標註任務
在UPOS/XPOS測試集上達到95.8/96.0的準確率
語言推理
用於馬耳他語的語言推理任務
在COPA測試集上達到53.7的準確率
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