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Roberta2roberta L 24 Bbc

由google開發
基於RoBERTa架構的編碼器-解碼器模型,專為極端摘要生成任務設計,在BBC XSum數據集上微調。
下載量 959
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型採用編碼器-解碼器架構,編碼器和解碼器均基於roberta-large初始化,適用於生成極端簡潔的文本摘要。

模型特點

極端摘要生成
專門針對生成極短摘要的任務優化,能提取文本核心信息。
RoBERTa架構
基於強大的RoBERTa-large模型初始化,具有優秀的語言理解能力。
BBC XSum微調
在專業新聞摘要數據集上微調,適合新聞類文本處理。

模型能力

文本摘要生成
極端壓縮文本
關鍵信息提取

使用案例

新聞處理
新聞標題生成
將長篇新聞報道壓縮為極短摘要或標題
生成簡潔準確的新聞要點
內容摘要
文檔摘要
為長文檔生成極端簡潔的摘要
保留核心信息的高度壓縮文本
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